Amtsblatt Uri durchsuchbar machen

Einen grossen historischen Fundus zugänglich machen

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Das Ziel ist, das Amtsblatt besser zu durchsuchen. Um dies zu bewerkstelligen ist es notwendig, strukturierte Daten aus de Amtsblatt zu extrahieren. So soll es für Urner Bürger möglich werden, gezielt kategorisch Eingegrenzt Suchabfragen abzusetzen.

🖇️ Challengebeschreibung PDF

Event finished

01.04.2023 16:00

Das Extractor Konzept ist bereit, visualisiert und damit einfach erklärbar.

01.04.2023 09:34 ~ claudiospizzi

Verify

01.04.2023 09:27

Unser Code ist öffentlich auf GitHub verfügbar: https://github.com/datahackdaysuri2023-amtsblatt

01.04.2023 09:27 ~ saroua

Get

31.03.2023 15:18

Edited content version 37

31.03.2023 15:18 ~ claudiospizzi

Meine Suche führte mich zu einer bekannten Search Engine namens Apache Lucene. Sie bildet den Kern für ElasticSearch und ist frei verfügbar. Sobald die PDFs mal eingelesen und indexiert sind, können sie schnell und flexibel durchsucht werden.

31.03.2023 15:09 ~ saroua

Find

31.03.2023 15:05

Wir konnten erfolgreich die Amtsblatt Daten der Eigentumsübertragungen mit Geo-Daten von https://map.geo.admin.ch anreichern.

31.03.2023 15:05 ~ claudiospizzi

Ask

31.03.2023 14:58

Joined the team

31.03.2023 14:58 ~ saroua

Die ersten Strukturierten Daten konnten aus den Amtsblättern extrahiert werden. Eigentumsübertragungen

31.03.2023 13:24 ~ claudiospizzi

Wir haben 2 Streams: - Mittels OpenAI / ChatGPT die Amtsblätter als Quelle zu verwenden, um damit Suchabfragen über ChatGPT durchführen zu können - Klassischer Ansatz die PDFs und dessen Struktur über einen Parser in strukturierte Daten zu verwandeln.

31.03.2023 11:57 ~ claudiospizzi

Edited content version 18

31.03.2023 11:56 ~ claudiospizzi

Joined the team

31.03.2023 11:53 ~ markusfroesch

Event started

31.03.2023 09:00

Edited content version 12

30.03.2023 14:39 ~ AndreGolliez
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Data Hackdays Uri 2023