Urner MCP-Server: Lokales Wissen für die KI von morgen

Das Model Context Protocol (MCP) ist der neue Standard, um KI-Modelle sicher mit lokalen Datenquellen zu verbinden. In dieser Challenge bauen wir einen "Urner MCP-Server". Ziel ist es, eine Schnittstelle zu schaffen, über die eine KI direkt auf aktuelle Urner Informationen zugreifen und Interaktionen auslösen kann – sei es der Abfallkalender von Altdorf, aktuelle News, das Kinoprogramm oder offizielle Regierungsmitteilungen.

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Urner MCP-Server: Lokales Wissen für die KI von morgen

Das Model Context Protocol (MCP) ist der neue Standard, um KI-Modelle sicher mit lokalen Datenquellen zu verbinden. In dieser Challenge bauen wir einen "Urner MCP-Server". Ziel ist es, eine Schnittstelle zu schaffen, über die eine KI direkt auf aktuelle Urner Informationen zugreifen und Interaktionen auslösen kann – sei es der Abfallkalender von Altdorf, aktuelle News, das Kinoprogramm oder offizielle Regierungsmitteilungen.

Warum

KI-Modelle halluzinieren oft bei lokalen Themen oder haben veraltete Daten. Der Urner MCP-Server soll die Brücke zwischen Urner Datenquellen und KI-Modellen schlagen.

Ressourcen & Hilfsmittel:

  • Datenquellen: News/RSS-Feeds (Zeitungen, Kanton Uri), Open-Data-Portale (opendata.swiss), Event-Kalender, Web-Scraping, etc.
  • Technik: MCP SDKs, Anbindung an MCP-fähige KI-Clients

Erwartungen

  • Konzept: Welche Datenquellen sind in Uri verfügbar und wie können diese konsolidiert werden? Welche Möglichkeiten gibt es, den MCP-Server auch für Aktionen zu nutzen?
  • PoC: Ein funktionierender MCP-Server, der eine lokale Datenquelle (z.B. News oder Events) via KI-Chat abfragbar macht.

Outlook

Dieser Server könnte der Grundstein für einen "Urner AI-Hub" sein. Unternehmen, Gemeinden oder Tourismusorganisationen könnten ihre Daten über diesen Standard sicher und einfach für KI-Assistenten bereitstellen.

All attendees, sponsors, partners, volunteers and staff at our hackathon are required to agree with the Hack Code of Conduct. Organisers will enforce this code throughout the event. We expect cooperation from all participants to ensure a safe environment for everybody.

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